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理解MapReduce
阅读量:5151 次
发布时间:2019-06-13

本文共 861 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

1. 用Python编写WordCount程序并提交任务

程序

WordCount

输入

一个包含大量单词的文本文件

输出

文件中每个单词及其出现次数(频数),并按照单词字母顺序排序,每个单词和其频数占一行,单词和频数之间有间隔

1.编写map函数,reduce函数

2.将其权限作出相应修改

3.本机上测试运行代码

4.放到HDFS上运行

(1)将之前爬取的文本文件上传到hdfs上

(2)用Hadoop Streaming命令提交任务

5.查看运行结果

2. 用mapreduce 处理气象数据集

编写程序求每日最高最低气温,区间最高最低气温

1.气象数据集下载地址为:

2.按学号后三位下载不同年份月份的数据(例如201506110136号同学,就下载2013年以6开头的数据,看具体数据情况稍有变通)

3.解压数据集,并保存在文本文件中

cd /usr/hadoopsodu mkdir qxcd /usr/hadoop/qxwget -D --accept-regex=REGEX -P data -r -c ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/2009/1*cd /usr/hadoop/qx/data/ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/2009sudo zcat 1*.gz >qxdata.txtcd /usr/hadoop/qx

4.对气象数据格式进行解析

5.编写map函数,reduce函数

 

6.将其权限作出相应修改

chmod a+x /usr/hadoop/qx/mapper.pychmod a+x /usr/hadoop/qx/reducer.py

7.本机上测试运行代码

8.放到HDFS上运行

(1)将之前爬取的文本文件上传到hdfs上

(2)用Hadoop Streaming命令提交任务

9.查看运行结果

转载于:https://www.cnblogs.com/liangyao111/p/9021426.html

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